随着应用业务数据不断的增大，应用的响应速度不断下降，在检测过程中我们不难发现大多数的请求都是查询操作。 此时，我们可以将数据库扩展成主从复制模式，将读操作和写操作分离开来，多台数据库分摊请求，从而减少单库的访问压力，进而应用得到优化。 本次测试使用两个虚拟机： ip：192.168.2.21（主） ip：192.168.2.22（从）

我们常见的创建线程的方式有 2 种：继承 Thread 和 实现 Runnable 接口。 其实，在 JDK 中还提供了另外 2 种 API 让开发者使用。 Java 5.0 在 java.util.concurrent 提供了一个新的创建执行线程的方式： 实现 Callable 接口。

当服务越来越多时，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需要增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提供集群利用率。其中，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心是关键。 Dubbo 是阿里巴巴开源项目的一个分布式服务框架。其致力于提供高性能和透明化的 RPC 远程调用方案，以及 SOA 服务治理方案。

Lua 是一种轻量小巧的脚本语言，用标准 C 语言编写并以源代码形式开放，其设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。 Lua 可以应用在游戏开发、独立应用脚本、Web 应用脚本、扩展和数据库插件、安全系统等场景。 笔者学习的目的主要是为了能在 Web 应用（Nginx、Redis）中使用到 Lua 脚本。

在消息中间件中有 2 个重要的概念：消息代理和目的地。当消息发送者发送消息后，消息就被消息代理接管，消息代理保证消息传递到指定目的地。 我们常用的消息代理有 JMS 和 AMQP 规范。对应地，它们常见的实现分别是 ActiveMQ 和 RabbitMQ。 上篇文章 《Spring Boot 入门之缓存和 NoSQL 篇（四）》 。

之前，笔者写过 《 CentOS 7.2 安装 RabbitMQ》 这篇文章，今天整理一下 RabbitMQ 相关的笔记便于以后复习。 在 RabbitMQ 官网上提供了 6 中工作模式：简单模式、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、主题模式 和 RPC 模式。 本篇只对前 5 种工作方式进行介绍。

通常，一个项目在本地开发完成后，需要提交到测试环境进行测试，测试完成后最终放到生成环境运行。但是，这 3 个运行环境的配置必然有所不同。当每次提交到不同的环境都需要修改项目的配置，这些操作显得非常繁琐且容易出错。 本文将介绍使用 Maven 实现环境隔离的小技巧来避免人工修改出错，解决上述问题。 演示环境：IDEA

Lombok 是一个 Java 库，它作为插件安装至编辑器中，其作用是通过简单注解来精简代码，以此达到消除冗长代码的目的。 通过注解自动生成成员变量的 getter、setter 等方法，使代码简洁 修改类变量名时，无需关注其 getter、setter 等方法

在上篇《Java 多线程开发之 volatile（一）》文章中介绍了 volatile 的相关内容，它是一个轻量级的锁，但不支持原子操作。 本篇将介绍原子操作相关内容。 CAS (Compare-And-Swap) 是一种硬件对并发的支持，针对多处理器操作而设计的处理器中的一种特殊指令，用于管理对共享数据的并发访问。

Java 提供了一种稍弱的同步机制，即 volatile 变量，用来确保将变量的更新操作通知到其他线程。 我们可以将 volatile 看做一个轻量级的锁，但是又与锁有些不同： Java 内存模型规定了所有的变量（此处的变量是指成员变量和静态变量）都存储在主内存中，每条线程都有自己的工作内存。